あまり良いイメージではありませんが、ユーザーの離脱や解約が増加しているセールスファネルがある場合に、よく言及されるビジュアルです。
アプリをアンインストールしてしまう新規ユーザーを獲得し、それを補うためにUAの取り組みを加速させるという、グロースマーケッターなら誰もが恐れる例えです。これは、水漏れしたバケツに水を入れようとしているようなものです。
ユーザー離脱が重要な理由
コンバージョンファネルが漏れるという問題は、ほとんどのアプリが直面している問題です。Clevertapが発表したアプリの解約に関する統計データをご覧ください。
米国の平均的なユーザーは、モバイル利用の90%を上位5つのアプリに費やしています。
25%のアプリが1回の起動でアンインストールされています。
アプリユーザーの平均離脱率は、90日以内に約95.5%です。
アプリの解約率を5%下げるだけで、収益性が75%向上するというのは良いニュースです。これは、新規顧客の獲得は維持の5~25倍のコストがかかるという事実と相まって、強固なリテンションとリターゲティング戦略への投資が、ユーザー獲得キャンペーンの初日からアプリにできる最も重要なことであることを示しています。
ユーザー離脱とは?
ユーザー離脱とは、ユーザーがアプリを使わなくなることを指します。このユーザーグループと、彼らがアプリに与える影響を理解するためには、ユーザー離脱率を計算する必要があります。これは、時間の経過とともにアプリをアンインストールしたり、アプリとの関わりをやめたりするユーザーの割合のことです。
アプリ離脱率は、アプリ維持率の逆数です。アプリ保持率は、アプリがユーザーを引き付け続ける速度を示すのに対し、アプリ解約率は、ユーザーがアプリのライフサイクルの中でどれくらいの速度でアプリを離脱し始めるかを示しています。
アプリが成長するためには、アプリでアクティブであり続けるユーザーの数が、離脱するユーザーの数より多くなければなりません。
ユーザー離脱率の計算方法
アプリのユーザー離脱率を計算するには、まずタイムウィンドウを設定します。例として、4月のアプリユーザー離脱率を確認する場合を考えてみましょう。まず、4月に何人のユーザーがアプリから離脱したかを把握します。そのためには、4月初めのユーザー数と終了時のユーザー数を測定する必要があります。この数字の差が、アプリから離脱したユーザーの数です。これが計算式の分子になります。
次に、この数字を期首のユーザー数(この場合は4月上旬のユーザー数)で割ります。この数値に100を掛ければ、ユーザー離脱率が算出されます。
つまり、4月に1000人のユーザーでスタートしたアプリが800人で終了した場合、解約率の計算式は次のようになります。
(1000 - 800) / 1000 = 200 / 1000 = 0.2 x 100 = 20%
離脱率は、日次、月次、年次など、任意の期間で計算することができます。
離脱時間の計算
この例では離脱率を簡単に計算することができますが、ある種の詳細な計算が複雑になることがあります。そのひとつが離脱時間です。もし、定めた期間に離脱率が適切に含まれていなければ、離脱率は不正確なものとなってしまいます。ですから、離脱率の計算を始める前に、ウィンドウが適切に特定されていることを確認してください。
そのためには、アプリから数ヶ月にわたって収集したユーザーのサンプルコホートを取ります。ベースラインがクリーンであることを確認することが重要です。
次に、サンプルを非アクティブウィンドウで分割します。つまり、3日、5日、7日、14日、21日間に渡って非アクティブであったユーザーを対象とします。サンプルが重なっても気にしないでください。各非アクティブ期間(3日、5日、7日、14日、21日)後に戻ってきたユーザーの割合を確認します。この割合が5%を下回ったら、離脱の可能性があると判断することをお勧めします。
ユーザー離脱率を最小化する方法
ファネル内の漏れを特定する方法がわかったところで、それを修正する方法の概要を説明します。ここではそのいくつかを紹介します。
- オンボーディングを最適化する
オンボーディングプロセスと、初期段階でのユーザーとの関わり方について詳しく見てみましょう。オンボーディングフローが複雑すぎたり、長すぎる場合、離脱が発生する可能性があります。フローを合理化し、ステップ数を制限することで、ユーザーにできるだけ早く貴社のアプリの魅力を体験してもらいましょう。
- ディープリンクを使用する
ディープリンクは、ユーザーをアプリ内の目的の場所に直接移動させることができます。ディープリンクは、カスタマージャーニーをシームレスに継続させ、ユーザー体験を向上させるシンプルで実績のある方法です。実際、ディープリンクはコンバージョン率を50%以上向上させることができます。
- パーソナライゼーションを使用する
ダイナミックリターゲティング広告、関連するプッシュ通知、アプリ内のモーダルなどによるパーソナライゼーションは、リテンションと顧客ロイヤリティの向上につながります。
- コンテンツを効率化する
この戦略は、アプリのタイプに依存します。例えば、ゲームアプリの場合、ゲームの各レベルが魅力的で、難易度のバランスが取れていることが重要です。また、各レベルやセクションに十分なコンテンツを用意し、ユーザーを飽きさせないようにしましょう。
- ユーザーが離脱する直前に何が起こっているかを特定する
アプリの離脱を評価する際に最も推奨される方法の1つは、主要なドロップポイントをピンポイントで特定することです。その直前、ユーザーは何をしているのでしょうか。ファネル内のこれらの「漏れ」をピンポイントで特定し、それを修正する方法を考えます。
アプリのユーザー離脱率に関する留意点
ユーザー離脱と漏れのあるセールスファネルは、すべてのアプリが取り組むべき喫緊の課題です。なぜなら、離脱率をわずか5%減らすだけで、アプリの収益性を75%も高めることができるからです。
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- ユーザー離れとは何でしょうか? 一定期間内にアプリをアンインストールしたり、非アクティブになったりしたユーザーの数です。
- 解約率はどのように計算するのですか? 期間枠を特定し、期間開始時のユーザー数を期間中にアプリを放棄したユーザー数で割ります。
- 高いアプリユーザー離脱率を最小限に抑える5つの方法
- オンボーディングを最適化する
- ディープリンクを使用する
- メッセージと広告をパーソナライズする
- コンテンツを効率化する
- ユーザー離脱の直前に何が起こっているかを特定する
ユーザーの離脱を防ぎたいですか?リターゲティングをリテンション戦略に加えることを検討してください。
当社のチームは、アプリユーザーの定着率を高め、アプリユーザーの離脱率を抑制する、パーソナライズされたリターゲティングキャンペーンを構築するお手伝いをします。
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